كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في حماية خطوط الإنتاج بالمصانع من الأعطال المفاجئة وتجنب الخسائر الضخمة؟

تتكبد بعض المنشآت خسائر مادية فادحة تصل إلى 500 ألف دولار عن كل ساعة توقف عشوائي في عمليات الإنتاج، وذلك وفقاً لتقرير صادر عن مجموعة التكنولوجيا والهندسة 'ABB' بالتعاون مع شركة الأبحاث 'Sapio Research'، استند إلى استطلاع شمل 3600 من صناع القرار في 14 قطاعاً عبر 18 دولة.

ولمواجهة هذه التحديات، تتوجه المصانع نحو توظيف الذكاء الاصطناعي لمراقبة المعدات والتنبؤ بالأعطال المبكرة قبل تسببها في تعطل خطوط الإنتاج. وأوضح تقرير 'التحديث من أجل المرونة' أن 83% من المشاركين قدّروا الحد الأدنى لخسائر ساعة التوقف بنحو 10 آلاف دولار، بينما أشار 76% إلى احتمال بلوغها 500 ألف دولار، فيما قدّر 7% تجاوزها لهذا الرقم، وبلغ المتوسط العالمي نحو 169.9 ألف دولار للساعة. وقد أُجري الاستطلاع في يوليو (تموز) 2025 بحسب شركة 'ABB' ومقرها زيورخ، وشمل مسؤولين في قطاعات الطاقة، والنفط، والغاز، والتعدين، والمعادن، والكيماويات، والمرافق، والمياه، والنقل، والأغذية والمشروبات من دول شملت السعودية، والسويد، والولايات المتحدة، والصين، وألمانيا.

ولا تقتصر هذه الخسائر على تكلفة إصلاح المعدات فحسب، بل تمتد لتشمل فقدان الإنتاج، وهدر المواد والطاقة، وتأخر تسليم الطلبات، وأجور العاملين خلال فترة التوقف.

مراقبة تسبق الأعطال

دفعت هذه التداعيات المصانع إلى التحول نحو الصيانة التنبؤية التي تعتمد على أجهزة استشعار لمراقبة الحرارة، والاهتزاز، والضغط، واستهلاك الطاقة، ومعدلات الأداء. ويوضح الخبير التقني سامي عبدالنور أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحليل بيانات المعدات وربطها بسجلات الأعطال والصيانة التاريخية لرصد الأنماط غير الطبيعية وإطلاق التنبيهات تلقائياً.

وتشير شركة 'IBM' إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يساهم في خفض فترات توقف الإنتاج بنسبة تتراوح بين 35 و45%، وتقليص تكاليف الصيانة بنحو 25 إلى 30%.

فجوة تعطل التطبيق

على الرغم من توافر التقنية، أشار تقرير 'ABB' إلى أن نسبة قليلة فقط تمتلك استراتيجية استباقية لتحديث المعدات، بينما لم تنفذ 33% من المنشآت أي مشروعات لتحديث المحركات وأنظمة القيادة خلال عامين، بسبب قيود الميزانيات ونقص المهارات وعدم وضوح العائد الاستثماري.

المهارات تحسم النتائج

أظهر تقرير 'حالة التصنيع الذكي 2025' لشركة 'روكويل أوتوميشن' أن 95% من المسؤولين استثمروا أو يخططون للاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بينما عدّ نحو النصف أن القدرة على تطبيق التقنية تمثل مهارة بالغة الأهمية. ويؤكد سامي عبدالنور أن القيمة الحقيقية تكمن في وجود فريق قادر على تفسير التنبيهات واتخاذ الإجراء المناسب لمنع توقف الإنتاج.