إطلاق حزمة نماذج "K2 Horizon" كأضخم مشروع ذكاء اصطناعي مفتوح بالكامل عالمياً من الإمارات

أطلق معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مجموعة فريدة تضم ستة نماذج تأسيسية للذكاء الاصطناعي مفتوحة بالكامل تحمل اسم "K2 Horizon". تتراوح أحجام هذه النماذج بين 0.9 مليار و375 مليار معامل، وتشمل الأوزان والشيفرة البرمجية وبيانات التدريب والمنهجية، مما يمنح الباحثين والمطوّرين والمؤسسات في مختلف أنحاء العالم إمكانية فحصها وإعادة إنتاجها وتكييفها حسب متطلباتهم.

تُحقق مجموعة "K2 Horizon" مستويات أداء رائدة ضمن مختلف فئات الأحجام في مجالات متعددة تشمل الاستدلال والرياضيات والبرمجة والمهام القائمة على الوكلاء. وقد صُممت النماذج التي تضم 0.9 مليار و3.7 مليار و7 مليارات معامل لإرساء معايير جديدة ضمن فئاتها، حيث يخصص النموذج ذو ال0.9 مليار معامل للعمل في البيئات شديدة القيود مثل الساعات والنظارات الذكية. وفي المقابل، تقدم نماذج 3.7 مليار و7 مليارات معامل قدرات متطورة للهواتف وغيرها من التطبيقات التي تعمل بشكل مباشر على الأجهزة.

علاوة على ذلك، يتيح النموذج الكثيف الذي يضم 32 مليار معامل، إلى جانب النموذج المتناثر 36B-A4B، خيارات استضافة محلية قوية للخوادم الموجودة داخل مقرات المؤسسات، بينما يوفر النموذج 375B-A23B أقوى قدرات المجموعة لدعم التطبيقات المؤسسية ذات المتطلبات العالية.

ويُعد هذا الإطلاق الأكبر لنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة في التاريخ، مما يعزز مكانة دولة الإمارات الريادية في ابتكار أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة من الفئة الرائدة، والتي تطورها مؤسسات وطنية وتتيحها بصورة مفتوحة للمجتمع العالمي. وتتميز سلسلة "K2" بتحقيق الشفافية المتكاملة من البداية إلى النهاية، بدءاً من الإصدارات السابقة مثل "K2" و"K2-Think" و"K2 Think V2"، وصولاً إلى النموذج الشامل "K2 Horizon".

تتشارك النماذج الستة في بنية أساسية موحّدة ومفردات لغوية ومنهجية تدريب وواجهات وأدوات نشر موحّدة، مع استخدام مجموعة مفردات أصغر في نموذج 0.9 مليار معامل. كما تسهم تقنية "التوجيه الديناميكي" التي طوّرها معهد النماذج التأسيسية في توجيه المهام نحو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، مما يمنح المطوّرين مساراً عملياً للانتقال بسلاسة من النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج.

وتتضمن حزمة "K2 Horizon" ثلاثة ابتكارات تقنية رئيسية تتمثل في: تقنية تقطير الانتشار لتوليد كتل الرموز بالتوازي وتسريع أداء النموذج بثلاثة أضعاف دون التأثير على جودة الاستجابة، وبنية "مزيج الانتباه إلى القيم" التي تعزز قدرات الاستدلال دون زيادة المتطلبات الحاسوبية، وأخيراً تقنية "التوجيه الديناميكي للنماذج".

تتوفر نماذج "K2 Horizon" عبر منصة "Hugging Face" ومنصات "vLLM" و"SGLang"، إضافة إلى توفر واجهة برمجة التطبيقات من خلال المنظومة العالمية لشركاء الاستدلال التابعة لمعهد النماذج التأسيسية والتي تضم شركات مثل "Compass" و"Cerebras" و"AWS" و"Nebius"، وتُطرح النماذج وشيفرتها البرمجية بموجب ترخيص "Apache 2.0".